2022年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）正式发布，被业界誉为“中国数据要素领域的‘基本法’”。
时隔一年，2023年12月，国家数据局联合16部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，吹响了数据要素应用的“冲锋号”。
从构建基础制度的“四梁八柱”，到推动规模化应用的“行动纲领”，中国数据战略在短短一年间完成了从“立柱架梁”到“落地生根”的关键跨越。
这一演进不仅勾勒出国家层面的战略蓝图，更为千行百业的企业指明了在数字经济时代的生存法则与发展路径。
“数据二十条”——奠定数字经济时代的“宪法基石”
一、三大制度创新：破解数据流通的核心症结
“数据二十条”的核心贡献在于系统性地构建了数据基础制度的“中国方案”：
1.产权分置制度
产权分置制度创造性地提出“三权分置”——数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权，这一设计既承认了数据来源方的合法权益，又保障了数据加工者的使用权益，更明确了数据产品经营者的市场化权利。例如，在政务数据授权运营场景中，政府持有原始数据资源，运营企业经授权加工形成数据产品，最终用户购买使用权，形成了清晰的权益链条。
2.流通交易制度
流通交易制度首次系统规划了数据流通的合规路径，包括场内交易与场外交易相结合、公共数据授权运营机制、数据跨境流动安全管理等。北京、上海、深圳、贵州等地数据交易所的蓬勃发展，正是这一制度落地的生动注脚。
3.收益分配制度
收益分配制度明确了“谁投入、谁贡献、谁受益”的原则，推动数据要素收益向数据价值创造者合理倾斜，为数据参与分配提供了制度依据。
二、制度背后的战略深意：从“资源”到“要素”的认知飞跃
“数据二十条”的出台标志着国家对数据的认知完成了根本性转变——数据不再仅仅是技术资源，更是与土地、劳动力、资本、技术并列的关键生产要素。这种定位的升维，意味着数据必须能够像其他生产要素一样，实现市场化配置、规模化流通和价值化变现。
这一制度设计为数据要素市场的健康发展清除了根本性障碍，其意义堪比改革开放初期的农村家庭联产承包责任制——通过明晰产权、激活主体，释放了生产力的巨大潜能。
“数据要素×”——吹响价值释放的“行动号角”
一、从“＋”到“×”的战略升级：倍增效应的释放路径
如果说“数据二十条”解决的是数据“能不能用”“怎么用”的问题，那么“数据要素×”计划则回答了“用在哪儿”“怎么用好”的实践命题。从“互联网＋”到“数据要素×”，符号的变化折射出战略重心的转移：
行动计划选取了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳等12个行业领域，规划了明确的应用场景和实施路径，体现出“聚焦重点、以点带面、分步实施”的务实策略。
二、三大行动逻辑：理解“数据要素×”的实施脉络
1.场景驱动的价值验证逻辑
行动计划不是“撒胡椒面”，而是选择数据基础好、融合价值高、带动效应强的重点场景率先突破。例如在工业制造领域，重点推动“数据×工业研发设计”“数据×生产制造优化”，通过工业数据空间、数字孪生等应用，实现研发周期缩短、生产成本降低、资源消耗减少的倍增效应。
2.生态协同的开放创新逻辑
计划特别强调“鼓励行业龙头企业、平台企业开放数据、技术、工具等资源，构建多种所有制数据商共同发展、多层次数据交易市场共生共荣的数据产业生态”。这意味着数据要素市场将形成“国家队”“平台企业”“专业数据商”多元主体协同共生的新格局。
3.安全可控的发展保障逻辑
在推动数据开发利用的同时，行动计划同步部署了数据安全治理、个人信息保护、重要数据出境管理等保障措施，体现了“发展”与“安全”并重、“效率”与“公平”兼顾的辩证思维。
战略演进的内在逻辑——读懂中国式数据治理的“方法论”
一、制度设计与市场演化的“双向奔赴”
从“二十条”到“×计划”，展现了中国在重大战略推进中的典型方法论：顶层设计与基层创新相结合、制度创新与技术创新相促进、安全可控与开放发展相统一。
这种“先立规矩、后促应用”的推进路径，既避免了野蛮生长可能带来的系统性风险，又为市场创新留出了充足空间。从各地的数据条例、授权运营实践，到行业性数据空间的建设探索，都体现了“全国一盘棋”与“地方多元探索”的有机结合。
二、数据要素化的“中国路径”特色
与欧美以个人数据保护为起点、市场自然演进的路径不同，中国的数据战略呈现出鲜明特色：
1.公共数据的“压舱石”作用
我国拥有全球最大规模的公共数据资源，公共数据的授权运营成为激活数据要素市场的关键突破口。各地纷纷探索的“首席数据官”制度、公共数据授权运营平台，正在形成具有中国特色的公共数据价值释放模式。
2.产业数据的“主战场”定位
与欧盟GDPR聚焦个人数据保护不同，中国数据战略将产业数据（工业、农业、服务业）作为主战场，体现了“发展是第一要务”的战略定力。产业数据的价值释放不仅关乎单个企业的竞争力，更关系到产业链供应链的现代化水平。
3.安全与发展的“动态平衡”智慧
在推动数据流通利用的同时，同步构建数据分类分级、重要数据目录、数据跨境流动“白名单”等安全管理制度，在保障安全的前提下最大程度释放数据价值。
商业启示录——企业在数据战略新时代的生存法则
一、战略认知升维：从“技术工具”到“核心资产”的思维革命
企业必须完成对数据认知的三大转变：
1.从成本中心到利润中心的转变
数据工作不应再是IT部门的成本支出，而应成为直接创造收入的业务单元。领先企业已经开始设立“数据资产经营部”，探索数据产品对外服务、数据资产入表等创新模式。
2.从后台支撑到前台驱动的转变
数据团队应从支持部门走向业务前线，与业务部门共同定义数据产品、共创数据应用。某制造企业将数据分析师嵌入销售团队，基于客户数据开发预测模型，将销售预测准确率从65%提升至85%，就是典型例证。
3.从被动合规到主动经营的转变
数据治理不仅是满足监管要求的“必答题”，更是提升数据质量、释放数据价值的“加分项”。应将治理工作前置，建立“治理即服务”的常态化机制。
二、能力建设重构：构建“全链路”数据要素化能力体系
基于“数据二十条”奠定的制度基础和“数据要素×”指引的应用方向，企业应系统构建四大核心能力：
1.数据资产化能力
建立从数据资源登记、数据质量管控、数据资产评估到数据产品封装的全流程管理能力。特别是要掌握数据资产“入表”的方法论，将数据从无形的“资源”转变为有价的“资产”。
2.场景创新能力
围绕“数据要素×”计划的12个重点领域，结合自身行业特性和业务痛点，识别高价值数据应用场景。例如，金融机构可探索“数据×信贷风控”“数据×财富管理”，零售企业可尝试“数据×精准营销”“数据×供应链优化”。
3.生态协作能力
在数据要素时代，企业的竞争力不仅取决于自身数据规模，更取决于连接和利用外部数据的能力。应积极融入数据生态，参与行业数据空间建设，与数据商、数据交易所、第三方服务机构建立合作关系。
4.合规风控能力
建立覆盖数据全生命周期的合规管理体系，包括数据分类分级、个人信息保护、重要数据管理、数据出境安全评估等。合规能力将成为企业数据竞争的“准入门槛”。
三、实施路径选择：差异化的数据战略落地策略
不同规模、不同行业的企业应采取差异化的实施路径：
1.行业龙头企业
应发挥“链主”作用，牵头建设行业数据空间，制定行业数据标准，开放数据赋能产业链中小企业。同时可设立专业数据子公司，将自身数据能力产品化、服务化，开辟第二增长曲线。
2.中型成长企业
应以业务场景为牵引，选择1-2个高价值场景重点突破，形成示范效应。可借助专业服务商的能力补齐短板，采取“核心自建、外围合作”的模式，控制试错成本。
3.小微企业
应以“用”为导向，直接采购成熟的SaaS化数据产品和服务，快速获得数据能力。重点是利用公共数据开放资源和行业数据产品，解决自身经营中的具体问题。
酷德视角——在数据战略演进中创造客户价值
作为一家深耕数据治理与数据要素服务的企业，酷德数据深刻理解从“数据二十条”到“数据要素×”的战略演进给客户带来的机遇与挑战。我们认为，企业的成功转型需要跨越三个关键门槛：
门槛一：从“合规达标”到“价值创造”的认知跃迁
许多企业仍将数据工作视为合规负担。我们通过“咨询+落地”的组合服务，帮助企业认识到：合规只是底线，价值才是目标。例如，在为某大型国企提供数据治理服务时，我们不仅帮助其建立符合监管要求的数据治理体系，更通过数据资产盘点发现价值数亿元的“沉睡数据”，并设计出数据产品化路径，预计三年内可创造直接收益超过千万元。
门槛二：从“单点应用”到“系统赋能”的能力跨越
“数据要素×”强调的是倍增效应，这需要系统性的能力支撑。我们提供的“全链路”服务——从数据采集治理、平台建设到场景应用——正是为了帮助企业构建这种系统性能力。某政府单位在我们的协助下，不仅建立了企业级数据中台，更基于平台开发了“数据X管理”等多个应用，综合生产效率提升18%，能耗降低12%。
门槛三：从“内部优化”到“生态共赢”的格局突破
数据要素的价值最大化发生在流通中。我们正帮助多家客户从“数据自用”走向“数据共营”。例如，为某产业园区搭建工业数据空间，在保障企业数据主权的前提下，促进产业链上下游的数据共享与合作创新，初步形成了“数据不出域、价值可出域”的共赢模式。
拥抱一个新时代的开始
从“数据二十条”到“数据要素×”，标志着一个全新时代的开启：数据要素化、价值化的制度障碍基本扫清，规模化、深度化应用的冲锋号已经吹响。
这个时代将重新定义企业的核心竞争力——未来的领军企业，一定是那些能够将数据要素与传统要素创新性结合，实现倍增效应的企业；一定是那些能够构建开放、共赢的数据生态，在协作中创造新价值的企业。
对每一家企业而言，这既是一场必须面对的深刻变革，也是一次不容错过的历史机遇。那些能够深刻理解国家数据战略演进逻辑，并据此重构自身数据能力、创新商业模式的企业，将在数字经济的大潮中占据先机、赢得未来。
数据要素的时代已经到来，这不再是一个技术问题，而是一个战略问题；不再是一个选择题，而是一个必答题。答案的优劣，将决定企业在下一个十年的座次。
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