在当前数字经济蓬勃发展的背景下，数据已超越传统生产要素，成为驱动创新与增长的新引擎，数据作为第五大生产要素，其战略价值已成为全球共识。

数据价值释放的关键前提，在于能否将从原始的、无序的数据，转化为高质量的、可用的数据资源，这一过程就是数据要素资源化，也是国家政策关注的焦点和企业数字化转型的核心战场。

本将以政策为导向，深入剖析数据要素资源化的含义、痛点，并以传晟酷德数据公司的业务实践为例，阐述其实现路径。

国家政策导向

近年来，国家层面持续强化数据要素资源化的政策支持力度，将其置于数字经济发展的战略高度。

2022年12月

中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（"数据二十条"），首次从生产要素高度系统部署数据要素价值释放，明确提出数据资源化是数据要素价值释放的首要条件。

政策强调"数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权"等分置的产权运行机制，为数据资源化提供了制度保障，使原始数据经过合法合规的采集、清洗、加工等处理，形成可采、可见、互通、可信的高质量数据资源。

2024年12月

国家发改委等部门联合印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，进一步明确支持有条件的地方立足产业基础和资源禀赋，建设数据产业集聚区，为数据企业用数、用云、用地等提供便利政策；地方层面，北京、江西等地出台"数据要素×"三年行动计划，聚焦数据要素在多领域深度融合应用。

2025年

多地探索发放"数据券"等创新政策工具（如芜湖、济南），明确支持企业通过数据券购买数据产品和服务，降低治数用数成本，数据要素资源化作为数据资产入表的前提环节，正成为政策工具创新的重点支持领域。

这些政策共同指向数据要素资源化的三大方向：公共数据授权运营、数据标准化建设、安全合规保障，为酷德数据等数据服务商提供了明确的市场方向和发展机遇。

数据要素资源化是什么

数据要素资源化是指对原始数据进行系统性采集、清洗、整合和标准化处理，使其成为可采、可用、可见、可信的高质量数据资源的过程。

简单来说，它将遍布四处的、未经筛选的数据“矿石”，进行采集、清洗、选矿、提炼，最终生产出纯度更高、成分明确、可直接用于后续深加工的数据“精矿”。

这一过程是数据价值释放的"第一步"，也是构建数据要素市场的基础环节，主要包括数据采集/生产、数据标准化和初步的数据治理，其产出物是结构清晰、质量可控的数据集合，为后续的数据资产化、资本化奠定坚实基础。

数据要素资源化的本质是通过技术手段和标准化流程，将分散、碎片、低质量的原始数据转化为结构化、高质量、可互操作的数据资产。

一、数据资源化需要解决"数据从哪里来"的问题

原始数据来源多样，包括政务数据、企业数据、互联网公开数据等，需要通过合法合规的采集手段获取。酷德数据的资料（档案）数字化服务和互联网数据采集服务正是针对这一需求，将纸质档案和互联网非结构化数据转化为结构化数字资产。

二、数据资源化需要建立统一标准 

不同部门、不同系统、不同业务领域使用的数据定义、格式、分类各不相同，导致数据难以互通、比对和高质量管理。酷德数据的数据标准化咨询服务帮助政府与央国企建立统一的数据规则，解决数据孤岛问题，提升数据利用效率和决策可靠性。

三、数据资源化需要提升数据质量

根据国家发改委数据，当前政务数据平台归集的数据中，内容完整的比例仅占16%，近85%的数据完整性不高。酷德数据的数据治理工厂通过多级权限和加密技术保障数据安全，运用深度学习算法对数据进行智能处理，形成标准化、高质量的数据资产 。

数据资源化是通过系统性治理将原始数据转化为战略资产的过程，这一过程中，酷德数据这类专业数据要素服务商的介入具有不可替代性，单纯的技术工具难以应对跨部门协同、复杂安全合规等系统性挑战，需构建包含策略设计、流程优化、标准制定和角色权责的全链路解决方案。

在数据要素市场化改革背景下，唯有通过专业化的全链路治理服务，才能破解政府与央国企的数据治理困境，实现从数据资源到数据资产的质变，最终推动数据要素在经济社会发展中发挥乘数效应。

数据资源化痛点分析

在实践过程中，政府、央国企等组织在数据资源化阶段面临普遍性挑战，这些痛点直接制约了其数据能力的建设。

痛点一：数据供给不足与质量低下

我国数据资源丰富，总规模为3.9ZB，占全球数据总量9.3%，居全球第二位，但真正开放、共享和使用的数据量很小。如我国开放数据集规模仅约为美国的11%，企业生产经营数据中来自政府的仅占7%。政务数据平台归集的数据中，内容完整的比例仅占16%，近85%的数据完整性不高。

这些数据表明，我国数据资源存在"量大质低"的问题，制约了数据要素价值的释放。

痛点二：数据标准不统一与孤岛问题

不同领域、不同设备等数据标准和接口不统一，数据整合互通和互操作性差。如当前政务数据平台所归集的数据中，存在脏数据、假数据规模较大，数据质量不够、标准不一致、碎片化、分散化等问题。这种"数据孤岛"现象严重阻碍了数据要素的流通共享和价值释放，亟需通过标准化建设打破壁垒。

痛点三：应用能力与安全合规短板

当前我国的数据应用仍然是局部的、低水平的，一方面源于企业数据应用能力低，难以完成从数据采集到场景应用的全链条任务；另一方面源于对数据可能牵涉到国家安全、个人信息和商业秘密保护的担忧，企业参与数据开发利用的主动性、积极性降低。如何在确保安全合规的前提下，提升数据应用能力，是政府与央国企面临的重大挑战。

这些痛点共同导致了一个结果：政府与央国企拥有海量数据，却无法形成高质量、可用的数据资源，数据要素化战略在第一环节就步履维艰。

数据资源化全链路解决方案

针对数据资源化面临的三大痛点，传晟酷德针对这些挑战提供了全方位解决方案，其核心是"数据获取/生产 (资源化)"服务，可概括为：“定标准、采数据、治数据”。

第一步：定标准——数据标准化咨询服务（破解“孤岛”之痛）

• 怎么做

酷德数据的专家团队深入政务单位和客户的业务场景，主导或参与设计企业级或行业级的数据标准体系。

提供数据标准和规范建设的咨询服务，帮助建立统一的数据规则（如定义、格式、分类），解决行业数据标准不统一、数据孤岛的问题，实现跨系统、跨部门甚至跨行业的数据互通、比对和高质量管理，最终提升数据利用效率和决策可靠性。 

• 酷德价值

为客户的数据资源化建立“通用语言”，从源头避免新的“孤岛”产生，为后续所有数据的整合、共享与应用扫清障碍，奠定长期数据治理的基石。

这一服务与国家政策中"数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权"等分置的产权运行机制高度契合，有助于促进数据的合规高效流通使用，赋能实体经济。

第二步：采数据——多源数据采集与数字化（破解“来源”之痛）

• 怎么做

1、针对历史数据：提供专业的档案数字化服务。将非结构化的纸质档案转化为结构化的数字资产，解决政府与央国企历史数据资源化的问题。通过扫描、识别等技术，将纸质文档、档案、图书、照片、声像等传统档案高效、准确地转化为结构/半结构化数字数据（文本、图像、元数据）。形成一条龙的“档案数字化生产线”，将纸质档案高效、准确地转化为结构化的数字资源。

酷德数据档案数字化工作流程图

例如，在重庆某区县的档案数字化项目中，重庆传晟酷德数据通过智能化处理，实现了从实体档案数字化加工、移交入库、数字档案管理利用以及档案实体库房环境智能监测与管理的全链路、全方位、一体化管理。

2、针对外部数据：提供合规的互联网数据采集服务。从公开的互联网资源（如网站、移动应用、API接口、社交媒体平台、论坛、新闻门户等）中大规模、系统地收集、提取、清洗和结构化数据。

酷德数据数据采集架构图

这一服务解决了政府与央国企缺乏外部数据获取能力的问题，帮助其快速构建数据资产。传晟酷德利用自动化技术，实现了对非结构化数据的高效处理，满足了不同场景对数据采集性能的要求。

• 酷德价值

帮助客户打通“内外双循环”，既激活内部沉睡的历史数据，又引入外部动态数据，快速、低成本地构建起丰富、多元的数据资源池。

第三步：治数据——数据治理工厂（破解“质量”之痛）

• 怎么做

这是资源化的核心加工环节。酷德数据建立“数据治理工厂”服务模式，将采集来的多源、异构原始数据，进行工厂式、集中化、流水线式的处理。包括数据清洗、格式转换、实体识别、关联整合、质量校验等，最终输出符合预定标准的高质量、可信赖的数据资源包，确保数据可用、可信、可流通、可追溯。

这一服务解决了数据来源杂乱、质量低、标准化不足等问题，为政府与央国企构建高质量数据资产奠定了基础。传晟酷德的智能数据工厂通过多级权限和加密技术保障数据安全，同时运用深度学习算法对数据进行智能处理，形成标准化、高质量的数据资产。

• 酷德价值

以工厂化的模式确保数据处理的效率、质量和稳定性，将杂乱无章的原始数据转化为“即插即用”的优质数据资源，直接支撑业务分析、决策支持和AI应用。

通过酷德数据的数据要素资源化服务，客户获得的不仅是数据本身，更是实实在在的业务提升。

• 提升决策效率：基于高质量的内外部数据资源，决策从“拍脑袋”走向“凭数据”；

• 降低运营成本：统一标准减少沟通内耗，自动化处理降低人力成本；

• 加速创新应用：为大数据分析、AI模型训练等提供肥沃的“数据土壤”；

• 夯实资产基础：为数据资产入表和未来参与数据流通交易做好准备。

客户实践案例

某地方政府建设统一政务数据共享平台，整合各部门业务系统，推动数据互联互通。由于原始政务数据缺乏结构化和标准化，管理部门难以高效分析与决策。

酷德数据通过三大举措实现价值转化：

• 以自动化流程替代人工处理，系统化、智能化、流程化的全自动文档数据下载、提取、更新、上传的方式，极大地节省人力的同时又可保障数据管理的及时性和正确性；

• 建立统一数据标准和质量管理体系，对数据质量实时监控，及时整改，全面提升数据的完整性、准确性、及时性，减少因数据不可靠导致的决策偏差及损失；

• 梳理数据资产，丰富分析应用，全面掌握数据来源以及流向，以获得更高的数据洞察力，进而挖掘隐藏在数据资源中的价值。

这是某地方政府引入的第一个通过大数据与电子政务相结合的项目，能够快速高效的将传统政务文档结构化存储，将孤岛数据串联为一个整体，让数据更好为决策服务。

数据要素资源化是发展的必由之路

数据要素资源化是数字经济发展的必由之路，是释放数据价值的关键前提。重庆传晟酷德数据通过全链路服务模式，解决了政府与央国企在数据资源化过程中面临的三大核心痛点，实现了从"数据资源"到"数据价值"的完整闭环，为数字经济高质量发展注入了新动能。

未来，随着数据要素政策的深入推进和市场需求的不断增长，传晟酷德等数据要素服务商将迎来更广阔的发展空间，数据要素资源化不是终点，而是起点。

只有通过资源化，才能实现数据资产化和资本化，才能充分发挥数据作为新型生产要素的放大、叠加、倍增效应，为经济社会发展提供强大动力。重庆传晟酷德数据将继续深耕数据要素服务领域，为政府与央国企数字化转型提供有力支撑，共同推动数据要素市场建设，释放数据价值红利。