AI应用最大的问题是数据!

在人工智能技术日新月异的今天,许多人将AI的成功归因于算法创新或算力提升,却忽视了数据作为AI应用基础的关键地位。 实际上,AI应用的最大挑战并非技术本身,而是数据的质量、完整性和可用性。 根据IDC和浪潮信息2024年联合发布的研究报告,高达66%的企业在应用AI时面临的主要障碍是"缺乏

在人工智能技术日新月异的今天,许多人将AI的成功归因于算法创新或算力提升,却忽视了数据作为AI应用基础的关键地位。

实际上,AI应用的最大挑战并非技术本身,而是数据的质量、完整性和可用性。

根据IDC和浪潮信息2024年联合发布的研究报告,高达66%的企业在应用AI时面临的主要障碍是"缺乏高质量可用数据",远超算力成本、技术成熟度和人才短缺等其他挑战。

AI应用的三大核心要素

AI技术的发展依赖于三大核心要素:数据、算法和算力。其中,数据是AI应用的"燃料"和"食材",算法是"厨艺",算力则是"厨具",数据作为AI的原始材料,决定了模型训练的基础和上限而算法和算力则是对这些原始材料进行加工和处理的工具。

模型架构已经不是秘密,算力可以用钱堆,唯独数据,成了真正让人头疼的事情。

OpenAI的Sam Altman曾说过一句话:"我们可能已经用完了互联网上所有高质量的文本数据。"这话听起来很夸张,实际上一点都不夸张。

Common Crawl这个全球最大的网页数据库,580TB的原始数据,听起来很多对吧?Google拿来训练C4数据,过滤完只剩15%。为什么?因为大部分都是垃圾。

重复的新闻、无意义的评论、各种广告文案...真正有价值的内容,少得可怜。

更要命的是,现在AI生成的内容越来越多,用AI生成的数据再去训练AI。

一位在某大厂的朋友告诉我,他们现在最头疼的是去哪儿找高质量的数据。

随着深度学习算法的成熟和GPU等高性能计算设备的普及,算力瓶颈已有所缓解,算法创新也取得了显著进展。

数据质量的提升却相对缓慢,公网上的数据,基本被各家公司翻了个遍。现在谁手里有独家数据,谁就有了竞争优势,专业数据的价值远超算法创新。

未来,各大企业、行业不应该只追逐表面的AI应用,而是深耕数据资产建设

怎么做好数据资产建设

在AI技术发展日益依赖高质量数据的现实下,“深耕数据资产建设”已从可选项变为必选项。其中,政务数据是国家重要的战略资源和核心资产,其体量庞大、价值密度高、社会关联性强。

酷德数据作为国内领先的数据要素服务商,以覆盖数据“采、治、管、用”全生命周期的产品服务矩阵为政府、央国企及大型企业提供一站式数据治理+AI赋能解决方案

以政务数据为例,看酷德数据如何正确赋能政企做好数据资产建设。

首先政务数据资产建设面临独特挑战:数据分散在众多委办局形成“数据烟囱”、数据标准不统一、质量参差不齐、安全合规要求高、共享开放机制不畅、价值挖掘深度不足等。

第一步:数据“聚起来” (全域汇聚,解决来源分散问题)

打破部门壁垒,归集分散在各委办局、异构系统中的政务数据(含业务数据、档案数据、互联网数据等),形成统一入口。

核心痛点: 接口不一、格式各异、权限复杂、人工归集成本高。

资料(档案)数字化服务:针对纸质/历史档案,通过OCR识别、关键信息提取、结构化治理,将非数字或非结构化的“死资料”转化为高质量、可分析的“活数据资产”。

互联网数据采集服务:定向抓取和结构化政府工作所需的公开网络数据(如舆情、产业信息、政策法规),补充内外部数据资产。

第二步:数据“净起来” (质量治理,解决脏乱差不可信问题)

对汇聚的原始数据进行清洗、标准化、整合,提升数据的准确性、完整性、一致性和时效性,打造可信、可用的核心数据资产

核心痛点: 错误多、缺失大、重复高、格式乱、命名不规范。

数据治理工厂:酷德数据提供一站式数据精加工服务,对已采集的数据进行清洗、标注、整合、建库、分析、脱敏、可视化等,支持以工厂化模式对数据治理流程进行智能管理,特别适合:历史存量数据、复杂质量问题的专项攻坚(如老旧系统迁移、大规模档案数据清洗)。

第三步:数据“管起来” (资产化管理,解决家底不清、权限不明问题)

建立全域、统一的数据资产目录,实现数据资产的登记、编目、确权、分级分类、安全管控,做到资产看得清、管得住。

核心痛点: 数据在哪说不清、价值高低不知道、谁能用谁不能控不住。

✅酷德自研一站式数据中台:提供数据集成、开发、建模、存储、质量管理、资产编目、服务化的核心能力,建设统一的数据枢纽,整合来自线下、线上经多源异构转化后的各类结构化数据,实现全域数据的标准化、资产化管理与服务化,构建政企、行业数据治理的统一底座。

智能数字档案馆平台提供智能化的档案数据全生命周期管、治、用平台能力,实现规范化收集、标准化存储、安全性保管、精确权限控制、智能检索利用等功能。对档案类数据进行专业化的治理与管理,是其规范化、安全可控的核心保障,确保档案数据的资产价值。

第四步:数据“用起来” (深化应用&智慧赋能,解决价值落地难问题)

将数据资产深度应用于政府决策、城市治理、公共服务等场景,通过AI和智能分析,释放数据驱动价值。

核心痛点: 分析门槛高、应用开发慢、智能化程度低、价值难量化。

酷德低代码开发平台:基于可信数据资产,提供拖拽式BI分析、自助报表,快速制作领导驾驶舱、业务分析看板。加速数据资产到业务价值的转化。使业务部门能基于治理好的数据和资产,快速、敏捷地开发出解决具体业务痛点的定制化应用。

态势感知安全信息平台:直接利用数据资产和AI能力,构建如舆情监控、社会风险感知、应急指挥等具体智慧应用,实现数据价值的直接落地。

酷德数据,以完整覆盖数据资产建设全链条的产品矩阵,为政府提供从汇聚、治理、管理、流通到应用的“一站式”解决方案,是各级政府构建高质量政务数据资产、释放数据要素核心价值的坚实引擎和可信伙伴。

选择酷德数据,选择全链路数据治理专家,让数据成为您企业最值得投资的战略资产。酷德数据,您的数"智"化服务合作伙伴!

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