在这个数字化时代，很多人都听说过“数据”这个词，但你知道它究竟有多重要吗？不仅仅是手机里的个人信息、浏览的网页记录，数据已经悄悄变成了现代社会的重要生产要素。那么，什么是数据要素，数据资源，数据资产，还有数字资产呢？这些概念看似复杂，但其实它们与我们的生活和工作息息相关。

01 什么是数据要素？

如果你关注过近年来的政策和行业新闻，你可能知道，数据已经不再是单纯的信息，它被正式列为和土地、劳动力、资本、技术同等重要的“生产要素”。《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大的决议》（2019年）首次明确提出“数据要素”这一概念，而《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（2020年3月）则进一步指出，数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。

那么，什么是“数据要素”？简单来说，数据要素就是那些能为个人或企业带来经济效益的数据资源。它包含了我们的日常活动，比如在手机上输入的个人信息，浏览过的网页记录，甚至是你在地图应用里搜索过的路线。你可能没想到，平时你用地图导航的时候，所有的行驶轨迹、交通数据，都成了数据要素的一部分，这些数据帮助提供更精确的路况信息，甚至指导城市交通的规划。

数据要素的背后，是数字经济的力量，它让我们能通过数据来做出更智能的决策。例如，一家电商平台利用用户购买的历史数据来预测消费者的购买趋势，从而调整商品的定价和促销策略，这就是数据要素的运用。

02 数据资源 VS 数据资产

我们听到的“数据资源”和“数据资产”两个概念，常常被混淆。其实，它们之间有很大的区别。我们可以这么理解：

• 数据资源：这是一种原始的、未经过处理的数据集合。它可能来自个人行为、平台收集的数据，或者是市场调研中采集的资料。例如，一个公司拥有一批客户的基本信息，或者是社交媒体上的公开数据，这些都属于数据资源。它们本身并不直接产生经济利益，但有巨大的潜力，经过分析和挖掘后，可以为企业带来巨大价值。

• 数据资产：这是经过处理、分析之后的有价值的数据。数据资产能够为企业带来未来的经济利益，比如某个公司通过分析用户购买数据，最终形成了一套优化推荐系统，这套系统就成了企业的“数据资产”。数据资产的价值体现在它能够为企业带来实际的经济效益，这就是“数据能赚钱”的核心所在。

举个例子，假设一个互联网公司收集了大量用户数据，通过对数据的深入分析，找到了潜在的市场需求，开发了一款新产品，这款产品就成了公司的一项数据资产。这个过程体现了数据资源到数据资产的转变。

03 什么是数字资产？

数字资产这个词可能听起来更抽象，但它也是现在数字经济中不可忽视的一部分。我们常常看到“数字货币”和“数字收藏品”等概念，而它们就是数字资产的一部分。

数字资产，顾名思义，就是以数字形式存在，并且具有一定价值的资产。它们通常基于区块链技术，像比特币、以太坊等虚拟货币就是典型的数字资产。数字资产的最大特点是，它们能够在网络上流通和交易，且具有可衡量的价值。

数字资产的价值，来源于它所代表的数据资产的价值。例如，数字版权就是一种数字资产，它代表的是一段作品的使用权和经济价值，而这个价值来自于其背后的数据和内容。像比特币等加密货币，则是通过区块链技术验证其拥有权和流通性，也是一种典型的数字资产。

04、数据管理与数据治理：如何保障数据价值？

随着数据变得越来越重要，如何管理和利用这些数据变得至关重要。很多企业都在进行数据管理和数据治理，但这两者到底有什么不同呢？

• 数据管理：这是指对数据进行收集、存储、保护、维护和利用的全过程。换句话说，数据管理就是要把数据“管好”，确保它的可用性、完整性和安全性。例如，企业如何从不同的系统和平台收集数据，如何确保这些数据没有丢失或被篡改，如何优化数据存储，等等。

• 数据治理：数据治理则是一个更广泛的概念，它强调数据的合规性、规范性和可控性。数据治理的目标是确保数据不仅仅能被有效管理，还要符合企业的战略需求、合规性要求，并能够创造实际的商业价值。例如，如何保证企业收集的数据符合隐私保护法规，如何确保数据分析结果的准确性和可用性，如何使数据能够对接企业战略，支持业务决策等。

可以说，数据管理和数据治理是相辅相成的，良好的数据管理可以为数据治理提供保障，而高效的数据治理又能够确保企业数据的质量和合规性。

05、数据资产入表：让数据变得“有价”

如今，数据的重要性越来越被各大企业和机构所重视。为了让数据更好地体现其价值，很多企业都开始将其纳入资产负债表，这就是所谓的数据资产入表。

简单来说，数据资产入表就是把数据作为企业资产进行会计核算，列入财务报表。这意味着，企业可以将经过有效管理和分析的数据，按照其经济价值，将其视作无形资产，进而在财务上得到体现。

比如，某个公司开发了一款基于用户数据分析的智能推荐系统，这个系统在市场上取得了很好的反响，带来了大量的收益。这部分数据资产就可以被列入公司的财务报表，成为公司的“资产”。这不仅能帮助公司更好地管理和利用数据，还能为公司吸引更多的投资和资本。

06、数据资产如何转化为数字资产？

在实际操作中，数据资产是如何转化为数字资产的呢？这个过程可以分为以下几个步骤：

1. 数据收集与整合

   需要把各类数据资源进行收集和整合，把它们汇总到一个统一的数据平台上，便于后续处理。

2. 数据清洗与加工

   对数据进行清洗和加工，确保数据的准确性和完整性。去除无用数据，纠正错误信息。

3. 数据分析与建模

   利用大数据技术、机器学习等方法对数据进行分析，挖掘出有价值的商业洞察。

4. 价值创造

   通过分析，企业可以发现新的商业机会、优化产品服务，进而创造经济价值。

5. 数字化资产化

   通过将数据资产转化为数字形式，结合区块链等技术，形成数字资产，具备交易和流通的特性。

通过这些步骤，数据资产可以转化为数字资产，进一步为企业带来竞争优势和更大的商业价值。

07、结语

今天，数据已经不仅仅是简单的信息，而是一项强大的生产要素。无论是个人、企业，还是国家，如何有效管理和利用数据，已成为发展的关键。而随着区块链、人工智能等技术的兴起，数据资产的潜力正被越来越多的企业挖掘出来，变成真正有价值的数字资产。通过对数据的管理、治理和转化，企业不仅能提升自己的竞争力，还能在数字化浪潮中占得先机。

推送稿件文字及图片均来自智数圈公众号发布平台。版权归原作者所有。所引用的推送稿件文字及图片非商业盈利用途，如认为内容有侵权，请联系我们删除。电话：023-68624411